杭州曼孚科技有限公司坚持以详情请咨询商家的持续技术创新，为广大客户不断创造价值。曼孚科技在、、、等地都设有分支机构，近11-50人人员专注于何谓智能数据标注行业的创新发展；并且凭借不断增强的耐用的语义分割创新实践能力赢得了广大客户的信任与合作。 延伸拓展 详情介绍：我们知道机器学习分为有监督学习和无监督学习。无监督学习的效果是不可控的，常常是被用来做探索性的实验。而在实际产品应用中，通常使用的是有监督学习。有监督的机器学习就需要有标注的数据来作为先验经验。在进行AI标注之前，我们首先要对数据进行清洗，得到符合我们要求的数据。数据的清洗包括去除无效的数据、整理成规整的格式等等。具体的数据要求可以和算法人员确认。造成的结果就是专业的AI标注、采集小团队没有标注工具，开始逐渐向拥有更好技术资源的大平台靠拢。与之形成对比的是，花费巨大资源打造专业全职标注团队的数据公司，却也受困于人力成本不得不把一些业务外包给小团队。总之为全球的人工智能行业助力是我们的初心。标注的类型除了上面几种常见，还有很多个性化的。根据不同的需求则需要不同的AI标注。如自动摘要，就需要标注文章的主要观点，这时候的标注严格上就不属于上面的任何一种了。（或则你把它归为分类也是可以的，只是标注主要观点就没有这么客观的标准，如果是标注苹果估计大多数人AI标注的结果都差不多。）确定好标准是保证数据质量的关键一步，要保证有个可以参照的标准。标注形式一般由算法人员制定，例如某些文本标注，问句识别，只需要对句子进行 0 或 1 的标注。是问句就标 1，不是问句就标 0。
