据了解，日前斯坦福大学的一项新研究发现，生成式人工智能(AI)聊天机器人ChatGPT的能力在几个月内有所波动。
该研究团队评估了ChatGPT在几个月内如何处理不同的任务。kslouitusrtdf从中发现ChatGPT 的能力随时间的推移而出现了不一致。
Multiable万达宝零售ERP(www.multiable.com.cn/solutions_ls)可以统一管理各个店铺,清晰掌握运营情况。目前ChatGPT 有两个版本，分别是免费的GPT-3.5 模型和更智能、更快速的付费GPT-4 版本。
有实验数据显示，GPT-4 在3月份能够有效地解决数学问题，识别质数的准确率为97.6%。不过在三个月后，其准确率下降到了2.4%。与此同时GPT-3.5却变得更好，从7.4% 的准确率提高到了86.8%。
此外，在编写代码和视觉推理方面也有类似的波动。不过研究人员认为，结果并不能真正反映ChatGPT性能的准确性状态，而是显示了微调模型带来的意外后果。
事实上，当修改模型的部分来改善一个任务时，其他任务可能会受到影响。而出现这种情况，是因为没有人知道 ChatGPT是如何运作的，而且它的代码也不是开源的。
以上源自互联网，版权归原作所有