美林数据技术股份有限公司秉承用户至上的服务理念，在大数据分析服务技术上提倡开拓创新，在可靠的可视化分析产品智能系统领域合作上谨遵诚信公平，在工程上力求精益求精，在服务上奉行有求必应，以全心全意为用户提供完善的Tempo大数据分析平台服务为宗旨。全力打造敬业、乐业、专业的美林数据形象，树立值得用户信赖的大数据分析服务品牌。 延伸拓展 产品详情：以往的大数据建设的核心思路都是：先建平台或数据中心，构建分析工具，打造数据应用。这样的主要问题在于，对于中小企业，由于规划能力的不足，数据基础不扎实，很难在初期设计好整体的全貌，会造成极大的建设风险。因此，在战略层面，需要解决好数据应用的价值定位（解决什么业务问题，预期达到什么样的目标）；在执行层面，形成自上而下的推动过程，进行企业数据文化的培养建立。在方法论层面，我们提出以数据应用为核心的企业大数据能力建设思路：（1）应用先行，先轻后重。挑选实际业务中有价值的、数据基础较为完备的、数据分析诉求较为强烈的业务场景，进行固化。在应用逐步积累的情况下，数据平台的建设也会一个自然而然的过程，用户可在建设过程中，适时投入，对于反应不佳的应用可以快速调整，具有更灵活的控制权与主动权。这样的方式，留有充分的试错空间，可避免投入较大成本问题；（2）先易后难，稳步推进。这类数据应用的开发，可以先从基本指标体系的建设，设定监控的KPI，监控关键业务经营指标，逐步实现企业的数据透明化运营。以此来建立和推动企业的数据文化与意识的培养。然后可以引入分析团队（通常企业内部是不具备这样的人才的），针对特定的业务场景，与业务人员深入协商沟通、确定关键业务分析目标与关键因素，借助算法与分析引擎，构建业务模型，形成智能的数据应用产品，持续评估，不断提升模型的泛化性能与可解释性，这样可引起业务人员的极大关注度与兴趣，帮助业务人员更好的进行分析与决策。让数据应用落到实处。（3）以用促管，以管优用。用一部分，理一部分，以数据产品应用，倒逼数据管理制度的优化与完善。在数据湖大行其道，以及Hadoop生态体系已完全成熟的今天，我们可以尝试采用更加柔性灵活的数据标准规范。（4）数据创新，人人参与。数据应用具有巨大的想象空间与创新可能，需要充分调动与发挥企业人员的主观能动性，推动业务自主进行数据分析，让更多的业务人员能够通过统一的平台进行数据价值的洞察、分析，充分发挥业务人员的行业经验（如举办内部的数据分析竞赛），不断发掘新的数据应用，以此促进企业数字化转型进程。
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