中科恒运股份有限公司凭借雄厚的技术和资金实力与各界朋友携手合作,不仅在宏观经济大数据分析平台的生产及销售走自主创新之路,在服务方面更是追求高品质。同时,中科恒运为客户提供更满意的售中与售后服务,解除客户的后顾之忧。 延伸拓展 产品详情:发改委—宏观经济大数据管理系统系统概述宏观经济大数据管理系统,主要完成对元数据目录、宏观经济指标体系目录的管理,建立元数据与采集目录字段的对应关系、定义经济指标的来源及计算公式;根据元数据及指标配置进行数据转换,形成元数据值及经济指标数据值,形成发改委的数据资产;建立并依据数据质量规则对元数据目录数据集进行数据质量监控和优劣评估,通过优化数据采集和数据治理过程解决错误数据、无效数据、矛盾数据等质量问题;通过数据视图方式,为数据共享和各类宏观经济专题分析等数据应用提供数据支撑。元数据对应的具体数据、宏观经济指标对应具体指标值数据的数据量都非常大。为满足灵活性、可扩展性,以及系统的可靠性和反应速度,在数据底层管理上,使用分布式列式数据库Hbase进行数据存储。系统组成元数据及目录管理元数据是描述数据的数据。元数据目录是从业务角度对发改委全委业务流程及业务数据的梳理。采用基于元数据的资产管理方式,依据业务需求和业务关系形成元数据目录,从而实现对整体数据及其目录体系的组织管理,最终形成的数据资产的分类体系。通过实现元数据目录及元数据的配置功能,使用系统有足够的可扩展性,以支持数据资产目录的调整及新数据资产的纳入。 宏观经济指标及目录管理指标宏观经济指标数据按来源分为三大类:采集数据、元数据和指标数据。在指定采集数据时需要指定宏观经济指标的来源目录以及对应目录的值字段、时间字段和空间字段;指定元数据时可通过指标设计器进行可视化配置的同时指定时间参数和空间参数,系统根据最终配置信息生成相应的SQL语句;在指定指标数据时通过指标设计器中的表达式对单个或多个指标进行可视化配置。1.宏观经济指标管理。建立一套规范的指标体系,实现指标和属性的关联和解除关联及指标数据来源的管理;支持列表、柱状图、折线图及饼状图的方式进行展示;可将数据整理成excel或者打包成zip压缩包进行上传。2.宏观经济指标目录管理。实现对宏观经济指标体系目录及具体的数据指标体系目录的管理功能。具体数据指标可来源于三类数据:直接采集数据指标(如统计局数据大部分为指标数据)、元数据对象(即治理后的数据资产)、现有数据指标(指标运算可得到新的指标)。元数据转换后台根据元数据及指标定义规则自动生成数据转换任务,后台使用任务引擎执行转换任务,并记录任务执行状态。元数据定义中指定了实现从采集数据到数据资产数据对应关系,通过元数据定义修改可按业务要求在线定义、配置对应关系。在转换过程中可实现数据清洗、数据再定义及数据逻辑关系的关联。数据质量管理可设置用于描述数据在业务上约束条件的数据质量规则,根据数据质量规则对数据质量进行检查监控,生成数据质量报告,以图表形式展示数据的质量状况及监控和统计信息,并能够向下进行钻取,通过向下钻取能够更方便的追溯问题数据来源。通过质量报告追溯问题数据来源以便通过优化数据采集、数据治理和指标计算过程解决指标数据值异常问题,提高数据资产的总体质量,形成全委高质量数据资产。数据视图管理数据视图是从数据应用的角度对数据资产进行再次组合,方便业务分析,数据共享等。数据视图分为元数据视图与宏观经济指标视图两类,元数据视图是根据业务需要对同一数据对象目录下的元数据进行自由组合,对外提供数据支撑;指标视图是基于宏观经济指标体系,对同维度指标进行自由组合,形成指标视图对外提供数据支撑。
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来源:本站原创 浏览:191次 时间:2020-12-18
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中科恒运股份有限公司凭借雄厚的技术和资金实力与各界朋友携手合作,不仅在宏观经济大数据分析平台的生产及销售走自主创新之路,在服务方面更是追求高品质。同时,中科恒运为客户提供更满意的售中与售后服务,解除客户的后顾之忧。 延伸拓展 产品详情:发改委—宏观经济大数据管理系统系统概述宏观经济大数据管理系统,主要完成对元数据目录、宏观经济指标体系目录的管理,建立元数据与采集目录字段的对应关系、定义经济指标的来源及计算公式;根据元数据及指标配置进行数据转换,形成元数据值及经济指标数据值,形成发改委的数据资产;建立并依据数据质量规则对元数据目录数据集进行数据质量监控和优劣评估,通过优化数据采集和数据治理过程解决错误数据、无效数据、矛盾数据等质量问题;通过数据视图方式,为数据共享和各类宏观经济专题分析等数据应用提供数据支撑。元数据对应的具体数据、宏观经济指标对应具体指标值数据的数据量都非常大。为满足灵活性、可扩展性,以及系统的可靠性和反应速度,在数据底层管理上,使用分布式列式数据库Hbase进行数据存储。系统组成元数据及目录管理元数据是描述数据的数据。元数据目录是从业务角度对发改委全委业务流程及业务数据的梳理。采用基于元数据的资产管理方式,依据业务需求和业务关系形成元数据目录,从而实现对整体数据及其目录体系的组织管理,最终形成的数据资产的分类体系。通过实现元数据目录及元数据的配置功能,使用系统有足够的可扩展性,以支持数据资产目录的调整及新数据资产的纳入。 宏观经济指标及目录管理指标宏观经济指标数据按来源分为三大类:采集数据、元数据和指标数据。在指定采集数据时需要指定宏观经济指标的来源目录以及对应目录的值字段、时间字段和空间字段;指定元数据时可通过指标设计器进行可视化配置的同时指定时间参数和空间参数,系统根据最终配置信息生成相应的SQL语句;在指定指标数据时通过指标设计器中的表达式对单个或多个指标进行可视化配置。1.宏观经济指标管理。建立一套规范的指标体系,实现指标和属性的关联和解除关联及指标数据来源的管理;支持列表、柱状图、折线图及饼状图的方式进行展示;可将数据整理成excel或者打包成zip压缩包进行上传。2.宏观经济指标目录管理。实现对宏观经济指标体系目录及具体的数据指标体系目录的管理功能。具体数据指标可来源于三类数据:直接采集数据指标(如统计局数据大部分为指标数据)、元数据对象(即治理后的数据资产)、现有数据指标(指标运算可得到新的指标)。元数据转换后台根据元数据及指标定义规则自动生成数据转换任务,后台使用任务引擎执行转换任务,并记录任务执行状态。元数据定义中指定了实现从采集数据到数据资产数据对应关系,通过元数据定义修改可按业务要求在线定义、配置对应关系。在转换过程中可实现数据清洗、数据再定义及数据逻辑关系的关联。数据质量管理可设置用于描述数据在业务上约束条件的数据质量规则,根据数据质量规则对数据质量进行检查监控,生成数据质量报告,以图表形式展示数据的质量状况及监控和统计信息,并能够向下进行钻取,通过向下钻取能够更方便的追溯问题数据来源。通过质量报告追溯问题数据来源以便通过优化数据采集、数据治理和指标计算过程解决指标数据值异常问题,提高数据资产的总体质量,形成全委高质量数据资产。数据视图管理数据视图是从数据应用的角度对数据资产进行再次组合,方便业务分析,数据共享等。数据视图分为元数据视图与宏观经济指标视图两类,元数据视图是根据业务需要对同一数据对象目录下的元数据进行自由组合,对外提供数据支撑;指标视图是基于宏观经济指标体系,对同维度指标进行自由组合,形成指标视图对外提供数据支撑。
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