美林数据以优质的数据分析厂家收费服务打造经典大数据分析服务品牌，致力于IT技术服务领域推动信息化产业进程而努力。美林数据依托IT技术人才，为客户提供一站式的Tempo大数据分析平台服务。美林数据专注IT领域技术服务十几年来，在技术沉淀了丰富的大数据分析服务项目运作支持经验，在服务上打造了知名的专业服务团队，为客户项目运作提供强有力的支撑和保障。 产品拓展 以往的大数据建设的核心思路都是：先建平台或数据中心，构建分析工具，打造数据应用。这样的主要问题在于，对于中小企业，由于规划能力的不足，数据基础不扎实，很难在初期设计好整体的全貌，会造成极大的建设风险。因此，在战略层面，需要解决好数据应用的价值定位（解决什么业务问题，预期达到什么样的目标）；在执行层面，形成自上而下的推动过程，进行企业数据文化的培养建立。在方法论层面，我们提出以数据应用为核心的企业大数据能力建设思路：（1）应用先行，先轻后重。挑选实际业务中最具价值的、数据基础较为完备的、数据分析诉求较为强烈的业务场景，进行固化。在应用逐步积累的情况下，数据平台的建设也会一个自然而然的过程，用户可在建设过程中，适时投入，对于反应不佳的应用可以快速调整，具有更灵活的控制权与主动权。这样的方式，留有充分的试错空间，可避免投入较大成本问题；（2）先易后难，稳步推进。这类数据应用的开发，可以先从基本指标体系的建设，设定监控的KPI，监控关键业务经营指标，逐步实现企业的数据透明化运营。以此来建立和推动企业的数据文化与意识的培养。然后可以引入高级分析团队（通常企业内部是不具备这样的人才的），针对特定的业务场景，与业务人员深入协商沟通、确定关键业务分析目标与关键因素，借助算法与分析引擎，构建业务模型，形成智能的数据应用产品，持续评估，不断提升模型的泛化性能与可解释性，这样可引起业务人员的极大关注度与兴趣，帮助业务人员更好的进行分析与决策。让数据应用落到实处。（3）以用促管，以管优用。用一部分，理一部分，以数据产品应用，倒逼数据管理制度的优化与完善。在数据湖大行其道，以及Hadoop生态体系已完全成熟的今天，我们可以尝试采用更加柔性灵活的数据标准规范。（4）数据创新，人人参与。数据应用具有巨大的想象空间与创新可能，需要充分调动与发挥企业人员的主观能动性，推动业务自主进行数据分析，让更多的业务人员能够通过统一的平台进行数据价值的洞察、分析，充分发挥业务人员的行业经验（如举办内部的数据分析竞赛），不断发掘新的数据应用，以此促进企业数字化转型进程。
